04. 设置编程环境

Anaconda 和 Jupyter Notebooks

如果你不熟悉 Anaconda 和 Jupyter Notebooks，请学习我们在选做部分提供的关于 Anaconda 和 Jupyter notebooks的简短课程，来设置你的计算机。你将学习如何为本课程设置环境，这将用到 Python 3.6、Jupyter Notebook、NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Seaborn。

我们建议你下载并安装 Anaconda ，即使你的计算机上已经安装了 Python。它包含大量专为数据科学构建的库和软件，而你将在此课程中用到它们，但其中一些若没有 Anaconda 会很难安装。Anaconda 还会使你在计算机上 设置不同的环境 变得非常容易，让你可以在不用的 Python 和包之间轻松切换！比如，你开发的一个项目可能要求 Python 2.7，而另一个要求 Python 3.6 以及不同的依赖项。上面链接中，关于 Anaconda 和 Jupyter Notebooks 的课程涵盖了这一点。